奔驰智驾开启“中国速度”，“无图”l2 全场景智驾开启路测。
在科技日新月异的今天，智能驾驶已成为汽车行业发展的必然趋势。作为全球知名的豪华汽车品牌，奔驰在智能驾驶领域一直走在前列，不断通过技术创新引领行业发展。近年来，奔驰更是将ai技术深度融入智能驾驶系统，开启了智能驾驶的“中国速度”。
奔驰作为世界闻名的豪华汽车品牌，在技术创新和智能驾驶领域也一直在不断探索和突破。针对提到的“端到端架构”和“无图智驾”，以下是对奔驰在这两个方面的分析：1、过往智驾技术基础：奔驰在自动驾驶领域一直是积极的参与者。1978 年奔驰全球首发了 abs，将电控科技引入人类驾驶行为；2021 年 12 月，成为世界上首个获得有条件自动驾驶（l3）国际认证的汽车制造商，并相继在美国内华达州和加利福尼亚州获得 l3 商用许可，还于去年获批北京市有条件自动驾驶测试牌照。2023 年末，全新长轴距 e 级车上市，中国研发交付了 l2 导航辅助驾驶，实现了 “点到点” 高速领航辅助，成为首个迈入高阶智驾门槛的豪华品牌。2、当前的无图智驾突破：2024 下半年，奔驰在上海研发中心科技日上公布了全新一代自动驾驶系统最新成果 ——“无图” l2 全场景高阶智能驾驶。该系统应用 “端到端” 大模型，并已经在国内开启路测，奔驰也成为首个同时获得北京市 l4 级城市和高快速路自动驾驶测试牌照的国际车企。
3、端到端架构中的 ai 应用：模型训练与优化：端到端大模型是将感知、预测、规划三个模型融为一体。在训练这种复杂的端到端模型时，ai 技术起到了关键作用。奔驰需要利用大量的数据对模型进行训练，让模型学习不同的驾驶场景、路况信息以及对应的驾驶决策。通过 ai 算法不断调整模型的参数，使其能够准确地根据输入的传感器数据输出合理的驾驶动作指令，比如加速、减速、转弯等。例如，在城市道路中遇到行人突然横穿马路的场景，模型要能够快速识别并做出正确的刹车或避让决策。4、场景理解与分析：端到端架构依赖 ai 对驾驶场景进行深度理解。传统的模块化模型在面对复杂多变的交通场景时，信息传递会出现减损，难以准确应对。而 ai 技术可以帮助端到端模型更好地理解场景中的各种元素，如车辆、行人、交通标志、道路标线等，并分析它们之间的关系和潜在的风险。通过对大量场景数据的学习，模型能够自主地提取关键特征，从而更准确地判断当前的驾驶状况，提高驾驶的安全性和舒适性。